专业：中国古典文献学 姓名：程念琳
通过6天华东师范大学的暑期培训，获益颇多，对知识体系、学术研究方法等有了更深刻的认识，现将一些感悟整理如下：
北京大学廖可斌教授在讲述《古籍整理的若干规范与方法》一节，开篇即以学术研究起步与发展，基础要厚，视野要宽，落点要实。认为学习、研究古代文学，可以从点读一本别集、整理一种别集、编纂一个年谱或一种专题资料长编开始，在这个过程中感受古籍，掌握规范，可行走的路线为“点—线—面”或“点—面—线”。其次要弄清书目和版本源流，合理选择底本和校本，是古籍整理的关键。在这个过程中，必须全面调查掌握书目，及每种书目的所有版本，了解不同版本的异同优劣，理清版本之间的渊源关系，最好能绘制出“版本源流图”，在此基础上，合理选择底本和校本。廖老师特别强调：古籍整理，原则上应尽可能保持古籍原有形态，每部作品的目录、分卷、分条、尽量不动。再次在校勘、注释、附录等方面做了详细的解说。比如不要轻易注释，一是很多古籍整理不必要注，尤其不需要详注；二是注释很难。在附录内容上须分类，排列有序。最后古籍整理的总体目标应追求“全、准、清、精”。全（概念清晰、边界明确、收集齐备、合理辑佚）；准（底本和校本选择合理，标点正确，校勘得当，准确可靠）；清（体例严谨，格式统一，排列合理，使用方便）；精（前期理论研究和文献研究充分：“前言”分析评价精到；笺注准确，特别是对今典的笺注能钩隐索沉；附录资料完备）
中南民族大学王兆鹏教授在讲述《文学大数据的挖掘与分析方法》一节，开篇明义，突出讲述内容，即围绕文学数据展开。我们不禁发问：“数据一般在数理学科上常见，何为文学数据？划分数据的具体标准是什么？”王兆鹏教授图文并茂的向我们细致深入的解释了文学必须要有数据，而且还是“文学大数据”，我们需要对其进行挖掘然后再分析内化。关于数据，形态上，有显性数据和隐性数据；性质上，王教授细分为定量化数据和定质化数据；来源上，有原生数据和衍生数据。除了理论层面上的讲解，也没有脱离实践，亲自演示操作自己和学生开发的“知识图谱”软件，特别强调要注意规范操作规程，即对搜索引擎的熟练运用，标引类型和角度不同会搜索到不同的内容。进入词条，章节层级能看出品级，并援引“李商隐文学史地位、贡献”的例子。此外，文学总集的作家信息数据，一般认为，数据精确要到最小单位，无论查询到的数据，或者输入的数据都需要细化、思考背后的信息。最后，王兆鹏教授说道：“网络时代下，凡资料，即数据；凡数据，皆有用。”用系统引擎搜索，通过大量书籍的记载和古今中外有分量人物的评议，进行分析，能准确的排出唐诗三百首的位次。还可以模糊搜索，快速查看当代文学界对古代文学研究成果的数量，甚至有些内容也可以直接查阅，方便我们学习。讲座结束时，王兆鹏教授给予我们殷切希望：当代学者在资源、数据充足的基础上，治学风气良好的环境下。总的来看，应该是成果丰硕，人才辈出的时代，做学问需要坐得住“冷板凳”，小到一篇论文，大到“文学数据”整理，抽样分析的前提永远是尽可能的竭泽而渔。
